KI-gestützte Disposition in Sage 100

Volatile Lieferketten, längere Wiederbeschaffungszeiten und gebundenes Kapital im Lager – viele KMU stehen genau vor diesen Herausforderungen. Mit KI-gestützter Disposition in Sage 100 steuern Sie Bestände, Nachbestellungen und Servicegrade datengestützt statt nach Bauchgefühl. 🧠📦

Warum KI im Einkauf mit Sage 100?

Die Kombination aus KI-Methoden und ERP-Prozessen der Sage 100 Warenwirtschaft bringt Ordnung in schwankende Nachfrage und Lieferzeiten.

• Treffsichere Bedarfsvorhersagen: Prognosen berücksichtigen Saisonalitäten, Trends, Aktionen und Ausreißer – für verlässlichere Planwerte. 📈
• Optimierte Bestellvorschläge: Berücksichtigung von Wiederbeschaffungszeiten, Mindestmengen, Lieferantenkalendern und Ziel-Servicegraden für punktgenaue Disposition. ⏱️
• Transparente Priorisierung: ABC/XYZ-Klassifizierung identifiziert umsatzstarke oder schwankungsanfällige Artikel und fokussiert den Einsatz im Einkauf. 🔍
• Weniger Kapitalbindung: Sicherheitsbestände werden dynamisch angepasst – Überbestände sinken, der Servicegrad bleibt stabil.
• Nahtlose ERP-Integration: Die Vorschläge fließen in Bestellprozesse, Workflows und Kennzahlen der Sage 100 ein – ohne Medienbrüche. ⚙️

So funktioniert KI-gestützte Disposition

Moderne Verfahren kombinieren Zeitreihenanalyse und maschinelles Lernen, um präzise Bedarfskurven zu erzeugen und automatisch Handlungsoptionen abzuleiten.

• Datenbasis: Historische Abverkäufe, offene Aufträge, aktuelle Bestände, Lieferzeiten, Mindest- und Max-Bestände sowie Aktions- und Saisonkalender.
• Prognosemodelle: Zeitreihen, Regressionsverfahren und optional Faktoranalyse (z. B. Varimax-Rotation) zur Erkennung latenter Einflussgrößen – ohne Statistikstudium nutzbar.
• Parametrisierung: Ziel-Servicegrad, Sicherheitsbestand, Losgrößenverfahren und Lieferantenstrategien werden pro Artikel(gruppe) gesteuert.
• Automatisierte Bestellvorschläge: KI generiert Vorschläge inklusive optimaler Bestellzeitpunkte und Mengen – mit What-if-Simulationen.
• Alerts und Dashboards: Frühwarnungen bei Engpässen, drohenden Mindestunterschreitungen, Chargenverfall oder Lieferverzug.

Best Practices und Nutzen für KMU

• Stammdatenqualität sichern: Realistische Lieferzeiten, Mindestmengen und Kalender pflegen – die Prognose ist nur so gut wie die Daten.
• Regeln nach Segment: Für A-Artikel höhere Servicegrade, für Z-Artikel schlanke Bestände – klare, differenzierte Dispositionsstrategien.
• Saison- und Aktionsplanung: Geplante Kampagnen frühzeitig hinterlegen, damit die KI Effekte korrekt abbildet.
• Kontinuierliche Reviews: Prognosegüte messen, Parameter feinjustieren, Einkaufsziele regelmäßig abgleichen.
• Change Management: Einkaufsteams schulen, KI-Ergebnisse erklären, manuelle Eingriffe transparent dokumentieren.

Fazit: KI-gestützte Disposition in Sage 100 erhöht Prognosequalität, senkt Bestände und stabilisiert Lieferfähigkeit – besonders in unsicheren Märkten. Wenn Sie prüfen möchten, wie dies in Ihrem Unternehmen aussehen kann, stellen wir gern den Kontakt zu zertifizierten Sage Partnern her. 💡✅

FAQ

Wie unterscheidet sich KI-Disposition von klassischen Meldebeständen?
KI passt Bestellpunkte dynamisch an Nachfrage, Saisonalität und Lieferzeiten an, statt mit statischen Schwellenwerten zu arbeiten.

Welche Daten benötigt die KI in Sage 100?
Verkäufe, Bestände, offene Belege, Lieferzeiten, Mindest- und Losgrößen sowie Kalender für Aktionen und Saisons.

Berücksichtigt die KI Promotions und saisonale Effekte?
Ja, Kampagnen und Saisonmuster fließen in die Prognose ein und werden in Bestellvorschlägen reflektiert.

Kann ich die Vorschläge manuell übersteuern?
Ja, Einkaufsprofis können Eingriffe vornehmen; die Änderungen bleiben nachvollziehbar dokumentiert.

Für welche Branchen ist das sinnvoll?
Für Handel, Produktion und Dienstleister mit Lagerbedarf – insbesondere bei schwankender Nachfrage und langen Wiederbeschaffungszeiten.

Wie wirkt sich KI auf Sicherheitsbestände aus?
Sicherheitsbestände werden abhängig von Prognose-Unsicherheit und Servicegrad automatisch skaliert.

Wie lange dauert die Einführung?
Je nach Datenlage und Umfang wenige Wochen bis wenige Monate; Quick-Wins sind früh erreichbar.

Ist der Datenschutz gewährleistet?
Ja, die Verarbeitung erfolgt gemäß geltendem Datenschutzrecht im Rahmen der Sage 100 Systemumgebung.

Benötige ich zusätzliche Module?
Das hängt von Ihrem Sage 100 Setup ab. Ein zertifizierter Sage Partner bewertet Erweiterungen und Integration.